Data Science on Python (Russia)
@revolutedataПишем код data science, AI на Python. Свежий пример кода каждый день! Подписывайся! Реклама: @humangonebad #Python #AI #datascience #питон #бигдата #данные #аналитика #курсы #бесплатно #разработчик
13 подписчиков
Посты канала (20)
- 📚 **Тема поста: Реализация алгоритма градиентного бустинга с использованием библиотеки CatBoost** CatBoost - это библи… 19.01.2024
- 📚 **Тема: Методы снижения размерности данных в Python** Снижение размерности данных - это важный этап в обработке данн… 18.01.2024
- 📚 **Тема поста: Кросс-валидация модели машинного обучения с помощью библиотеки Scikit-learn** Кросс-валидация - это ме… 17.01.2024
- 📍 **Тема поста: Алгоритм K-nearest neighbors (KNN) на Python: преимущества и недостатки** Привет, друзья! Сегодня мы п… 16.01.2024
- 📚 **Тема: Применение алгоритма DBSCAN для задачи кластеризации на Python** DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of… 15.01.2024
- 📚 **Тема: Анализ графовых данных с помощью библиотеки NetworkX на Python** NetworkX - это библиотека Python для создан… 14.01.2024
- 📚 **Тема: Масштабирование признаков с использованием библиотеки Scikit-learn в Python** Масштабирование признаков - эт… 13.01.2024
- 📚 **Тема: Реализация алгоритма случайного леса для задачи классификации на Python** Случайный лес (Random Forest) - эт… 12.01.2024
- 📚 **Тема поста: Матричные операции и линейная алгебра с помощью Python и библиотеки NumPy.** Python с библиотекой NumP… 11.01.2024
- 📚 **Тема: Методы оценки неопределенности модели машинного обучения на Python** Модели машинного обучения не всегда даю… 10.01.2024
- 🔍 **Тема**: Алгоритм глубокого обучения - Автокодировщики для извлечения признаков на Python Автокодировщики - это алг… 09.01.2024
- 📚 **Тема поста: Преимущества и недостатки использования алгоритма логистической регрессии на Python** Логистическая ре… 08.01.2024
- 📚 **Тема: Сэмплирование данных на Python с использованием библиотеки Scikit-learn** Сэмплирование данных - это процесс… 07.01.2024
- 🔍 **Тема поста: Методы выбора наилучшей модели машинного обучения на Python** Машинное обучение - это обширная область… 06.01.2024
- 📚 **Тема: Применение алгоритма рекуррентной нейронной сети (RNN) на Python** Рекуррентные нейронные сети (RNN) - это т… 05.01.2024
- 📚 **Тема поста: Создание анимации изменения данных во времени с помощью Python и библиотеки Matplotlib.** Python и биб… 04.01.2024
- 📚 Тема: Применение алгоритмов обучения без учителя для прогнозирования временных рядов на Python Обучение без учителя … 03.01.2024
- 📚 **Тема: Применение алгоритма PCA для снижения размерности данных на Python** PCA (Principal Component Analysis) - эт… 02.01.2024
- 🔍 **Тема**: Использование библиотеки TensorFlow для обучения нейронных сетей на GPU. TensorFlow - это открытая платфор… 01.01.2024
- 📚 **Тема поста: Методы оптимизации моделей машинного обучения на Python** Оптимизация моделей машинного обучения - это… 31.12.2023